Diplomarbeit · Forschung & Entwicklung
Diploma thesis · Research & Development
Visualisierung von Datenlecks in Chat-LLMs
Visualizing Data Leaks in Chat LLMs
Wie gelangen Unternehmensdaten unbeabsichtigt in KI-Modelle – und wie macht man dieses Risiko für Mitarbeiter greifbar? Eine WebApp, entstanden in Kooperation mit Dynatrace.
How does company data unintentionally end up in AI models – and how do you make that risk tangible for employees? A web app, created in cooperation with Dynatrace.
Worum es geht
Mit dem Einzug von KI-Chatassistenten in den Arbeitsalltag stellt sich eine unauffällige, aber ernste Frage: Was passiert mit den Daten, die Mitarbeiter in solche Werkzeuge eingeben? In dieser Diplomarbeit haben wir untersucht, wie Unternehmensdaten im Zuge der Nutzung in ein KI-Modell gelangen und dabei unbeabsichtigt nach außen dringen können.
Das Ergebnis ist eine WebApp, die diese Szenarien nachvollziehbar visualisiert. Statt abstrakter Warnungen sehen Mitarbeiter konkret, an welcher Stelle ein Datenleck entsteht – und können so für den sicheren Umgang mit KI-Tools sensibilisiert und geschult werden.
Meine Rolle
Die Arbeit entstand im Team mit einem Kollegen und in enger Abstimmung mit einem Partner bei Dynatrace. Ich war an Konzeption und Umsetzung der Visualisierung beteiligt – von der Frage, welche Szenarien gezeigt werden, bis zur Darstellung in der WebApp.
Eckdaten
- Diplomarbeit an der HTL Krems, Abteilung Informationstechnologie
- Kooperationspartner: Dynatrace
- Team: Christian Wiesinger & MHD Mulham Taylouni
- Betreuung: Norbert Winkler, MSc (HTL Krems)
Eindrücke
What it's about
As AI chat assistants make their way into everyday work, a quiet but serious question arises: what happens to the data that employees type into these tools? In this diploma thesis we examined how company data ends up in an AI model during normal use – and how it can unintentionally leak outward.
The result is a web app that visualizes these scenarios in an understandable way. Instead of abstract warnings, employees can see exactly where a data leak occurs – making it possible to raise awareness and train them on the safe use of AI tools.
My role
The thesis was done as a two-person team and in close coordination with a partner at Dynatrace. I worked on the concept and implementation of the visualization – from deciding which scenarios to show to how they are presented in the web app.
Key facts
- Diploma thesis at HTL Krems, Information Technology department
- Cooperation partner: Dynatrace
- Team: Christian Wiesinger & MHD Mulham Taylouni
- Supervision: Norbert Winkler, MSc (HTL Krems)
Impressions
